Keyword-Clustering: Keywords thematisch gruppieren

Keyword-Exporte enthalten oft dutzende Phrasen, die dasselbe Suchbedürfnis beschreiben. Für jede Phrase eine eigene Seite zu veröffentlichen erzeugt dünne Seiten, die sich gegenseitig Konkurrenz machen. Dieses Tool arbeitet im Browser, gruppiert Phrasen anhand gemeinsamer sinntragender Begriffe – deutsche Füllwörter wie „der“ oder „für“ werden ignoriert – und liefert einen ersten Entwurf, welche Keywords auf eine Seite gehören.

Keyword-Clustering: so funktioniert er

  1. Fügen Sie ein Keyword pro Zeile ein, aus Ihrer Recherche oder aus einem Search-Console-Export.
  2. Legen Sie fest, wie ähnlich zwei Phrasen sein müssen und wie groß eine Gruppe mindestens sein soll.
  3. Prüfen Sie jede Gruppe und benennen Sie sie nach der gemeinsamen Suchintention.
  4. Sehen Sie sich bei mehrdeutigen Phrasen die echten Ergebnisse an, bevor Sie sie auf einer Seite zusammenfassen.

Häufige Fragen

Wie werden die Keywords gruppiert?

Das Tool entfernt deutsche Füllwörter, vergleicht die sinntragenden Begriffe jeder Phrase und gruppiert jene, deren Wortmengen sich über dem gewählten Schwellenwert überschneiden.

Ist das dasselbe wie SERP-basiertes Clustering?

Nein. SERP-Clustering gruppiert Keywords, wenn dieselben URLs dafür ranken, und braucht Live-Daten. Dieses Tool nutzt lexikalische Ähnlichkeit: schnell und vertraulich, aber auf menschliche Prüfung angewiesen.

Welche Ähnlichkeitsstufe soll ich wählen?

Beginnen Sie mit „ausgewogen“. Nutzen Sie „weit“ für unordentliche Listen mit vielen Varianten und „streng“, wenn Sie nur Phrasen mit starker Überschneidung wollen.

Wie hilft das gegen Kannibalisierung?

Es macht sichtbar, welche Phrasen wahrscheinlich eine einzige vollständige Seite verdienen statt mehrerer fast identischer. Kannibalisierung hängt zusätzlich von Intention und Bestand ab – die Gruppen sind Planungsvorschläge.

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