Clustering keyword: a cosa serve
Gli export di keyword research contengono spesso decine di frasi che descrivono lo stesso bisogno di ricerca. Pubblicare una pagina per ogni frase produce contenuti deboli che finiscono per competere tra loro. Questo strumento di clustering funziona nel browser, raggruppa le frasi in base ai termini significativi condivisi — ignorando le stopword dell'italiano come "di" o "per" — e ti dà una prima bozza di quali keyword potrebbero convergere su un'unica pagina. Poiché la somiglianza lessicale non equivale a condividere gli stessi risultati di ricerca, rivedi ogni cluster per intento prima di finalizzare il piano editoriale.
Clustering keyword: come si usa
- Incolla una keyword per riga dalla tua ricerca o da un export di Search Console.
- Scegli quanto devono somigliarsi due frasi e la dimensione minima del cluster.
- Rivedi ogni gruppo suggerito e assegna un nome in base all'intento di ricerca condiviso.
- Controlla i risultati reali per le frasi ambigue prima di unirle in un'unica pagina.
Domande frequenti
Come funziona questo clustering di keyword?
Rimuove le stopword dell'italiano, confronta i termini significativi di ogni frase e raggruppa quelle i cui insiemi di parole si sovrappongono oltre la soglia scelta.
È lo stesso del clustering basato su SERP?
No. Il clustering SERP raggruppa le keyword quando le stesse URL si posizionano per esse e richiede dati di ricerca in tempo reale. Questo strumento usa la somiglianza lessicale, più rapida e privata ma da rivedere manualmente.
Quale livello di somiglianza dovrei usare?
Parti da quello bilanciato. Usa quello ampio per liste disordinate con molte varianti, oppure quello rigido quando vuoi solo frasi con una forte sovrapposizione di parole.
Come aiuta il clustering a evitare la cannibalizzazione?
Mette in evidenza le frasi che probabilmente meritano un'unica pagina completa invece di più contenuti quasi duplicati. La cannibalizzazione dipende comunque dall'intento e dal tuo sito, quindi i cluster restano suggerimenti di pianificazione e non decisioni automatiche.